Tänapäeva kiire tootmismaailmas on ebaefektiivsus kahjuks norm, mitte erand. Kõik tootmisettevõtted on ebatõhusad! Vananenud seadmetest kuni manuaalsete protsessideni kaotavad tehased iga päev väärtuslikku aega ja ressursse. See pidev võitlus ebatõhususega toob kaasa kulude suurenemise, tootlikkuse vähenemise ja kaotatud võimalused. Paljud tootmisettevõtted on takerdunud reaktiivse hoolduse ja planeerimata seisakute tsüklisse, mis takistab nende võimet konkureerida kiiresti areneval turul.

Digitaliseerimine on lahendus nendele kõikjal esinevatele ebatõhusustele. See ei ole lihtsalt hüüdsõna - see on ümberkujundav lähenemisviis, mis võib muuta mis tahes tootmispindu lahjaks ja tõhusaks. Andmete ja arukate tehnoloogiate abil saavad tehased oma tegevust tõhustada, probleeme ennetada ja ennetada enne nende tekkimist ning lõppkokkuvõttes maksimeerida tootlikkust ja kasumlikkust. Digitaliseerimine pakub selgeid võimalusi tootjatele, kes soovivad oma protsesse optimeerida ja konkurentsis püsima jääda.

Kuid mida me digiteerimise all täpselt silmas peame? Oluline on teha vahet digitaliseerimise ja digiteerimise vahel, sest neid kahte mõistet kasutatakse sageli omavahel, kuid neil on erinev tähendus:

• Digiteerimine tähendab analoogteabe teisendamist digitaalseks. See võib olla nii lihtne kui paberdokumentide skaneerimine digitaalseks failiks või andurite kasutamine andmete kogumiseks, mida varem registreeriti käsitsi. Digitaliseerimine on digitaalse ümberkujundamise alus, kuid iseenesest ei muuda see töö tegemise viisi.

• Digitaliseerimine seevastu hõlmab digitaaltehnoloogia kasutamist ärimudeli muutmiseks ja uute väärtustootmisvõimaluste loomiseks. See tähendab digitaliseeritud andmete kasutamist protsesside optimeerimiseks ja ümberkujundamiseks, tõhususe suurendamiseks ning arukamate ja paindlikumate toimingute loomiseks. Tootmise kontekstis tähendab digitaliseerimine täiustatud tehnoloogiate, nagu asjade interneti, masinõppe ja reaalajas analüüsi integreerimist, et luua tundlikum ja arukam tehasepind.

GlobalReaderis oleme välja töötanud ainulaadse lähenemisviisi, kuidas muuta tehased tõhusaks ja arukaks tegevuseks. Meie viieastmeline digitaliseerimisprotsess juhendab tootjaid igas etapis, alates esialgsest andmete kogumisest kuni täielikult digitaliseeritud aruka tehase loomiseni. Need viis kriitilist sammu näitavad, kuidas digitaliseerimine võib teie tootmist maksimaalse tõhususe suunas viia GlobalReaderi viisil. 

1. Tootmisandmete kogumine ja OEE - ühenduvus Globalreader'i riistvara rakendamise kaudu koos andurite, Scoutboxi jne abil esialgsete andmete kogumiseks. 

2. Tootmisandmete analüüs - nähtavus ja aruandlus - GR vahendid Smart live view ja Analytics kogutud andmete analüüsimiseks.

3. Läbipaistvus ja koostöö reaalajaliste andmete abil tootmises - Operaatori tööriista lisamine protsessi. Tõstab tootmise uuele tasemele tegelike reaalajas andmete abil ja ühendab tööjõu eri tasandid.

4. Ennustav tootmisvõimsus koos tootmise planeerimise tarkvaraga - Meie tööriistad lihtsustavad tootmisprotsessi, suurendavad läbipaistvust ja parandavad üldist töövoogu. 

5. Muutke kultuuri - muutuge targaks tehaseks

Kas olete valmis oma tehase ümberkujundamiseks ja ebatõhususe maha jätmiseks? Sukeldume digitaliseerimise teekonda ja uurime tootmise tulevikku. 

Esimene samm digitaliseerimisprotsessis on tootmisandmete kogumine, mis on aluseks kõikidele järgmistele etappidele. Täpne andmekogumine on oluline, et tuvastada ebatõhusust ja parendusvõimalusi tootmistegevuses. Ilma usaldusväärsete andmeteta on võimatu mõista, kus on probleeme või kuidas neid lahendada.

Seadmete üldine efektiivsus (OEE) on selles etapis kriitiline mõõdik. OEE mõõdab tehase tõhusust, hinnates kättesaadavust, jõudlust ja kvaliteeti. Nende kolme teguri mõistmise kaudu saavad tootjad tervikliku ülevaate oma tegevusest ja suudavad kindlaks teha optimeerimisvaldkonnad.

Tõhusa andmekogumise toetamiseks integreerub GlobalReaderi riistvara, sealhulgas andurid ja Scoutbox, sujuvalt olemasolevate seadmetega. Need seadmed koguvad reaalajas andmeid masinate jõudluse, seisakute ja muude oluliste näitajate kohta, andes olulist teavet, mida on vaja digitaliseerimise alustamiseks. 

Täpse ja reaalajas andmete kogumine on digitaliseerimise nurgakivi, mis võimaldab tehastel muuta töötlemata teavet kasutatavateks teadmisteks ja edendada pidevat täiustamist. Me saame andmeid lugeda anduritelt või otse masinate kontrolleritelt. Ükskõik, kas loete tükki, mõõtjaid, aega või keskkonnatingimusi, meie platvorm võimaldab reaalajas jälgimist ja hilisemat andmeanalüüsi. 

2. samm: andmete mõtestamine - tootmisandmete analüüsimine

Teine samm digitaliseerimisprotsessis on töötlemata andmete muutmine sisukateks järeldusteks tootmisandmete analüüsi abil. See aitab teil mõista, mis toimub, ja võimaldab edaspidi teha targemaid otsuseid. Kuigi andmete kogumine on ülioluline, seisneb tegelik väärtus nende andmete tõlgendamises ja nende kasutatavaks muutmises. Siinkohal tulevad mängu nähtavus ja aruandlus, mis võimaldab teie meeskonnal mõista oma tegevust ühe pilguga ja teha teadlikke otsuseid. 

GlobalReaderi tarkvaravahendid, nagu Smart Live View ja Analyticson loodud andmete tõhusaks analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Smart Live View annab reaalajas ülevaate teie tehase tulemuslikkusest, pakkudes kohese ülevaate peamistest näitajatest. Analüüsi tööriist läheb sügavamale, uurides andmete suundumusi ja mustreid, et tuvastada ebaefektiivsust ja parandamist vajavaid valdkondi. Kujutage ette, mida saate teha, kui teil on reaalajas ülevaade oma tootmisest, kuvades ekraanil lihtsalt erinevaid aruandeid ja graafikuid, nagu: 

• Individuaalsetele vajadustele kohandatud aruanded

• Objektiivne KPI ülevaade kiiremaks reageerimiseks

• Suurendage tõhusust, vähendage kulusid ja suurendage kasumit. 

Selleks, et olla kursis toimuvaga, vajate teateid kohe, kui on olemas normaalsusest väljapoole jääv piik. Meie süsteemid võimaldavad teil seadistada teateid, et saada hoiatusi masinate seisundi kohta tootmisest SMS-i, e-posti või rakenduse push-teavituse kaudu. 

Andmete muutmine kasutatavaks teabeks on võti digitaliseerimise täieliku potentsiaali ärakasutamiseks, mis aitab kaasa arukamale otsuste tegemisele ja pidevale täiustamisele. Ettevõtte üldine kultuur muutub, kuna andmete põhjal tehakse arukaid otsuseid. 

Kolmas samm digitaliseerimisprotsessis on läbipaistvuse ja koostöö saavutamine. Kui andmed on kogutud ja analüüsitud, peavad need olema reaalajas kättesaadavad kõigile tootmisprotsessis osalejatele. Kuid te peate ka aru saama, miks probleemid tekivad. Selline läbipaistvus võimaldab kiiret ja teadlikku otsustamist ning paremat suhtlemist meeskondade vahel. Enam ei ole vaja Exceli või, mis veelgi hullem, paberilehti. Valige selle asemel täpne tootmise jälgimine. 

GlobalReader'i operaatoritööriistal on selles etapis võtmeroll, pakkudes:

• Reaalajas andmetele juurdepääs: Kohene ajakohastamine masinate jõudluse, seisakute põhjuste, tootmismahu ja muu kohta.

• Interaktiivsed juhtpaneelid: Lihtsalt loetavad visualiseeringud tehase tegevusest,

• Vähendada andmete kogumise vigu: Annab täpse ülevaate teie toodangust. 

• Kvaliteet: Kontrollige meetmeid, uurige visuaalset kvaliteeti, esitage kommentaar ja muud.

Vähem praaki tagab kulude kokkuhoiu ja suurendab tootmise tõhusust. Läbipaistvuse suurendamise kaudu saavad tootmisjuhid optimeerida toiminguid, vähendada seisakuid ja parandada üldist tõhusust. Selle saavutamiseks peavad kõik tegema koostööd - seetõttu on mainitud koostööd. 

Neljas samm digitaliseerimisprotsessis on teadmine, mis saab edasi toimuma. Kuigi me teame nüüdseks, mis juhtus ja miks see juhtus nii, nagu juhtus, peame siiski vaatama edasi. Siinkohal tulevad mängu planeerija ja hooldus. 

Planeerija on tootmise planeerija, mis võimaldab hõlpsasti lisada tellimusi, määrata töökohti ja saada tagasisidet reaalajas. Lihtsustage tootmisprotsessi, suurendage läbipaistvust ja parandage üldist töövoogu, et luua täielikult digitaliseeritud tehase töökoda. See samm integreerib kõik kogutud andmed ja analüütika ühtseks, automatiseeritud süsteemiks, mis parandab pidevalt toiminguid. Hooldus tööriist aitab ettevõtetel planeerida ja jälgida tehnilisi tööülesandeid, jälgida seadmete seisukorda ja teostada hooldustegevusi enne probleemide tekkimist, vähendades sellega planeerimata seisakute riski.

Ennustusvõime peamised eelised:

• Planeerija - kulude vähendamine, tootmise jälgimine reaalajas, tõhus tööjaotus

• Hooldus - täiustatud seadmehaldus, tõhus ajakava, terviklik varuosade haldamine

Reaalajas ülevaade töö edenemisest ja varuosade inventuurist, mis pakub ühtset keskkonda tööjaamadega seotud teabe haldamiseks ja jagamiseks. Üleminek kalendripõhiselt hoolduselt arukale ja vajaduspõhisele hooldusele. 

5. samm: kohanemisvõime kultuuri muutmiseks - muutuge nutikaks tehaseks

Kui alustate Globalreaderiga digitaliseerimise teekonda, lisame teie tehasesse erinevaid riist- ja tarkvarasüsteeme. Iga sammuga suureneb läbipaistvus ja nähtavus selle kohta, kes mida, millal ja kuidas teeb. Me lisame igal sammul funktsioone, et suurendada teie OEE-d. 

Viimane samm digitaliseerimisprotsessis on kohanemisvõime, et ühendada kõik kihid täielikult toimivaks nutikas tehas. See samm on kõige väärtuslikum tegevjuhtide, tootmisjuhtide ja tehniliste juhtide jaoks. Isegi personali- ja finantsjuhid saavad GlobalReaderist suurt kasu. 

Kokkuvõttes integreerib see varasemad etapid, nagu tootmisandmete kogumine, analüüs, läbipaistvus ja prognoositavus, ühtseks süsteemiks, mis optimeerib pidevalt kõiki tootmise aspekte. Tõhusa tootmise tagamiseks ühendame kõik teie süsteemid, automatiseerime protsessid ja analüüsime andmeid ühtse tervikuna. 

Mida hõlmab nutikas tehas:

• Integreeritud süsteemid: Kõik masinad ja protsessid on omavahel ühendatud, võimaldades sujuvat kommunikatsiooni ja koordineerimist. Kogutud andmeid saab kasutada ettevõtte ressursside planeerimiseks erinevates ERP-süsteemides.

• Täiustatud ennetav hooldus: Prognoosida seadmete rikkeid ja planeerida hooldust, et vähendada seisakuid.

• Pidev täiustamine: Vähendada vigu. Reaalajas andmed ja masinõppe algoritmid töötavad koos, et optimeerida toiminguid pidevalt.

Oluline märkus:

Kuigi nutikas tehas suurendab märkimisväärselt tõhusust, ei kõrvalda see kõiki probleeme. Isegi täielikult digitaliseeritud ja optimeeritud keskkonnas võivad tekkida uued probleemid. Näiteks: 

• Puuduste tuvastamine: Kuigi kogutud andmete abil saab kindlaks teha ebatõhusused ja kitsaskohad, võib nende lahendamine nõuda täiendavaid investeeringuid või muudatusi tegevuses. 

• Tarneahela väljakutsed: Masinate töötamine täisvõimsusel võib põhjustada uusi probleeme, näiteks varude kiirem lõppemine või vajadus laiendada ladustamise ja logistika võimalusi.

• Mõõtkava piirangud: Tõhususe kasvades võib nõudlus kasvada, mis nõuab rohkem ressursse ja planeerimist, et tõhusalt skaleerida.

Mõistes, et arukas tehas ei ole probleemidest vaba, vaid pigem varustatud nende tõhusamaks lahendamiseks, saavad tootjad paremini valmistuda tulevasteks väljakutseteks ja võimalusteks.

Tootmisprotsessi digitaliseerimine läbi viis sammu- andmete kogumine, analüüs, läbipaistvus, prognoositavus ja nende integreerimine teie protsessidesse - muudab teie tehase nutikaks tehaseks. See teekond võimaldab teil optimeerida toiminguid, vähendada seisakuid ja suurendada seadmete üldist tõhusust. Siiski on oluline meeles pidada, et kuigi Smart Factory tegeleb paljude ebatõhusustega, tekivad teie tegevuse laienedes ja arenedes paratamatult uued väljakutsed. 

GlobalReadersi masinõppel põhinev tehisintellektil põhinev lahendus aitab nüüd tuvastada kõrvalekaldeid tootmisprotsessides, võimaldades teil kiiresti leida ja neutraliseerida kitsaskohti, maksimeerides arukat tootmist. 

Et süveneda sellesse olulisse teemasse ja õppida, kuidas tõhusalt andmeid koguda ja kasutada, et alustada oma digitaalset ümberkujundamist, vaadake meie üksikasjalikku artiklit teemal Digitaliseerimise 1. samm: Ühenduvus - tootmisandmete kogumine. Avastage, kuidas GlobalReaderi lahendused aitavad teil koguda teavet, mis on vajalik teie tehase tõhususe maksimeerimiseks algusest peale.