Tõhususe ja tulemuslikkuse maksimeerimine seadmete üldise efektiivsuse (OEE) abil

Kiiresti arenevas töötlevas tööstuses on tõhusus konkurentsivõime seisukohalt ülioluline. Üks võimalus selleks on kasutada seadmete üldist efektiivsust (OEE). Selles artiklis uurime, mis on OEE ja kuidas seda arvutada. Samuti arutame selle olulist rolli tootlikkuse suurendamisel ja pideva täiustamise edendamisel.

Teate ju, et mõnikord tahate teada, kui hästi teie tootmisseadmed või tootmisprotsessid toimivad? Siinkohal tulebki mängu seadmete üldine efektiivsus (OEE). See on kasulik mõõdik, mis annab teile täieliku pildi sellest, kui hästi teie tehas töötab. Lisaks sellele, kui tõhusalt te toodate kvaliteetset toodangut.

OEE kolm musketäri

OEE koosneb kolmest põhikomponendist: saadavus (valmisolek), jõudlus ja kvaliteet. Vaadakem põhjalikumalt kõiki neid komponente:

1. Valmisolek. See mõõdab, kui suure osa ajast on seadmed tootmises kättesaadavad ja töökorras. See mõõdab seadmete kasutusaega ilma plaanivälise või plaanilise seisakuta. Seega, et välja arvutada, kui tihti on teie seadmed tootmisele kättesaadavad, peate neid asju silmas pidama:

• Tööaeg: See on aeg, mil teie seadmed on tegelikult tootmises kasutatav. See ei hõlma aega, mil olete planeerinud hooldustöid või ümberehitusi. Selle arvutamiseks peate lihtsalt lahutama planeeritud seisakuaja kogu planeeritud tootmisajast.

• Planeeritud tootmisaeg: See on kogu aeg, mille jooksul teie seadmed on planeeritud tootmises töötama. See põhineb vahetuse kestusel või konkreetse ajavahemiku, näiteks päeva või nädala, kavandatud töötundidel.

Kättesaadavuse protsendi saamiseks jagage tööaeg planeeritud tootmisajaga ja korrutage 100%-ga. See annab teile protsendi.

Saadavus (valmisolek) = (tööaeg / planeeritud tootmisaeg) × 100%

Suurem valmisoleku protsent näitab seadmete püsivat tootmisvalmidust. Seevastu madalam protsent tähendab rohkem seisakuid, mis mõjutavad negatiivselt tootlikkust ja tõhusust.

Valmisoleku jälgimine tuvastab seisakute põhjused, näiteks rikkeid või ümberlülitusi. Kättesaadavuse andmete analüüsimine aitab leida mustreid, ennetada probleeme, optimeerida ajakava ja vähendada planeerimata seisakuid.

See aitab parandada teie seadmete üldist tõhusust.

2. Tulemuslikkus. See mõõdab, kui tõhusalt seade töötab võrreldes selle optimaalse kiiruse või projekteeritud võimsusega. See keskendub tegelikule tootmiskiirusele võrreldes seadme maksimaalse võimaliku kiirusega. Selleks, et välja selgitada, kui hästi teie seadmed toimivad, peate vaatama paari asja:

• Tegelik väljund: See on tegelik ühikute või toodete arv, mida teie seadmed valmistasid teatud ajavahemiku jooksul. Põhimõtteliselt on see see, mida te tegelikkuses tegite.

• Maksimaalne võimalik väljund: Suurim võimalik tootmisvõimsus, kui seadmed töötaksid selle aja jooksul maksimaalsel kiirusel või võimsusel.

Protsendi saamiseks selle kohta, kui hästi teie seadmed töötavad, jagate tegeliku võimsuse maksimaalse võimaliku võimsusega ja korrutate tulemuse 100%-ga. Nii saate tulemuslikkuse protsendi.

Tulemus = (tegelik toodang / maksimaalne võimalik toodang) × 100%

Kui teie jõudlusprotsent on suurem, tähendab see, et teie seadmed töötavad oma parimale võimalikule kiirusele lähemal. See toob kaasa suurema tootlikkuse ja tõhususe, mis on alati hea. Kui aga teie jõudlusprotsent on madalam, tähendab see, et teie seadmed ei kasuta oma täielikku potentsiaali. See võib olla tingitud väiksematest seisakutest, tühikäigust, vähenenud tsükliaegadest või muudest jõudlusega seotud probleemidest. Masinate jõudluse jälgimine paljastab masinate ebaefektiivsuse ja tootlikkuse kitsaskohad. See aitab ettevõtetel leida viise, kuidas teha asju paremini, kiirendada tootmist, vähendada tsükliaegu ja muuta asjad üldiselt sujuvamaks. Kui te jälgite ja analüüsite jõudlusandmeid, saate teha arukaid otsuseid, mis aitavad teil oma seadmeid maksimaalselt ära kasutada. Saate optimeerida oma masinate kiirust, minimeerida aeglustusi või jõudlusprobleeme. See suurendab kokkuvõttes üldist tootlikkust. Nii parandate oma seadmete tõhusust ja tootlikkust.

3. Kvaliteet. See keskendub toodete või toodangu osakaalule, mis vastab soovitud spetsifikatsioonidele ilma vigade või järeltöötluseta. See mõõdab seadmete võimet toota järjepidevalt kvaliteetset toodangut. Kvaliteedi mõistmiseks OEE kontekstis tuleb arvesse võtta järgmisi tegureid:

• Head tooted: See tähendab, et ühikute või toodete arv vastab nõutavatele kvaliteedistandarditele ja spetsifikatsioonidele. Need on üksused, mida peetakse vastuvõetava kvaliteediga, ilma et oleks vaja mingeid defekte või järeltöötlust.

• Valmistatud ühikute koguarv: Kõikide toodetud ühikute summa, sealhulgas nii heade kui ka vigaste ühikute summa.

Kvaliteediprotsent arvutatakse, jagades heade ühikute arvu toodetud ühikute koguarvuga ja korrutades selle seejärel 100%-ga, et väljendada seda protsentides.

Kvaliteet = (head tooted / toodetud ühikud kokku) × 100%

Kõrgem kvaliteediprotsent näitab ühtlast ja soovitavat toodangut, mis vähendab raiskamist. Seevastu madalam kvaliteet viitab sellele, et paljud üksused ei vasta standarditele, mis nõuab parandusi ja võib põhjustada klientide rahulolematust.

Kvaliteedi jälgimine tuvastab defektid, mis võimaldab võtta parandusmeetmeid. Andmete analüüsimine aitab mõista probleeme, tõhustada kontrolli ja vähendada defekte.

Kõrge kvaliteedi säilitamine on oluline klientide rahulolu, kaubamärgi maine ja ettevõtte edu jaoks. Pidev kvaliteedi parandamine suurendab usaldust, vähendab raiskamist ja järeltöötluskulusid ning suurendab klientide lojaalsust.

Maksimeerida tootmise tõhusust Arvutage OEE?

OEE arvutatakse, korrutades kättesaadavuse, jõudluse ja kvaliteedi protsendimäärad omavahel. Valem on järgmine:

OEE = kättesaadavus × jõudlus × kvaliteet

Kui me räägime OEE-st, vaatame tavaliselt protsentuaalset näitajat, mis ütleb meile, kui hästi meie seadmed töötavad. See protsent ulatub 0%-st kuni 100%-ni, kusjuures suurem number on parem. See on nagu kõrge punktisumma saavutamine videomängus, kuid selle asemel, et päästa maailma tulnukatest, hoolitseme selle eest, et meie seadmed oleksid tõhusad ja tulemuslikud.

Oletame, et meil on tootmisettevõte, mille tootmisliin töötab kaheksa tundi päevas. See on 480 minutit planeeritud tootmisajast. Selle aja jooksul toodetakse 600 ühikut, kuid 20 neist on tootepuru. Kahju, aga me saame töötada selle nimel, et järgmisel korral oleks see arv väiksem.

1. Kättesaadavus: Liinil esines 30 minutilist planeerimata seisakut seadme väiksema rikke tõttu
   Kättesaadavus = (480 - 30) / 480 * 100% ≈ 93,75%.

2. Tulemused: Liin töötab kiirusega 80 ühikut minutis, kuid aeg-ajalt esinevate väiksemate peatuste ja aeglustumiste tõttu on tegelik keskmine kiirus 75 ühikut minutis.
   Tulemuslikkus = (75 / 80) * 100% = 93,75%.

3. Kvaliteet:
   Kvaliteet = (600 - 20) / 600 * 100% ≈ 96,67%.

Järgmiseks arvutame OEE:

OEE = kättesaadavus × jõudlus × kvaliteet = 93,75% × 93,75% × 96,67%≈ 85,89%.

Seega on selle tootmisliini OEE esitatud andmete põhjal ligikaudu 85,89%.

Pidage meeles, et see näide näitab, kuidas iga OEE osa (kättesaadavus, jõudlus ja kvaliteet) aitab kaasa üldisele arvutusele. Isegi väikese ootamatu seisaku ja mõningate väikeste jõudlusprobleemide korral on liini OEE-protsent ikkagi üsna kõrge, mis tähendab, et seadmed teevad üldiselt üsna head tööd. Vaadake kindlasti meie Põhjalikku juhendit Seadmete Üldise Efektiivsuse kohta

Miks peaksite teadma oma OEE-d?

OEE mõõtmisel ja jälgimisel on ettevõtetele palju lahedaid eeliseid:

1. Tulemuslikkuse hindamine. OEE annab täieliku hinnangu käikude või protsesside tulemuslikkusele, nii et ettevõtted saavad kindlaks teha, kuidas neid parandada, ja näha, kui tõhusad nad on.

2. Tootmise optimeerimine. OEE andmed aitavad leida kitsaskohti, ebaefektiivsust ja seisakuid. See võimaldab ettevõtetel muuta tootmist paremaks, vähendada häireid ja suurendada üldist tootlikkust.

3. Pidev täiustamine. OEE on pideva täiustamise algatuste võrdlusalus. Kui ettevõtted jälgivad OEE-d aja jooksul, saavad nad näha, kuidas nende parandused toimivad, teha muudatusi ja luua pideva täiustamise kultuuri.

4. Seadmete hooldus. OEE näitab ettevõtetele, kui usaldusväärsed on nende seadmed ja millal need vajavad hooldust. Kättesaadavuse ja seisakute andmeid vaadates saavad tehased prognoosida hooldustöid, vabaneda planeerimata seisakutest ja muuta seadmete kasutusiga pikemaks.

Seadmete üldine efektiivsus (OEE) on väga võimas mõõdik, mis võimaldab tootjatel näha, kui head on nende tootmisseadmed või -protsessid. Kättesaadavust, jõudlust ja kvaliteeti vaadates saavad tehased leida viise, kuidas oma tootmist parandada ja aja jooksul aina paremaks muuta. OEE jälgimine annab tootjatele väärtuslikke teadmisi, mis aitavad neil saada tõhusamaks, töötada paremini ja jääda tänapäeva konkurentsitihedas ärimaailmas ettepoole.