Matka kohti älykästä valmistusta on muutakin kuin vain uusien teknologioiden käyttöönottoa; kyse on eri digitaalisten kerrosten integroimisesta täysin optimoidun, älykkään tehtaan - Smart Factoryn - luomiseksi. Kyse on yrityskulttuurin muutoksesta siinä, miten asioita tehdään tästä eteenpäin. Jokainen digitalisointiprosessin aiempi vaihe edistää osaltaan siirtymistä pois paperista ja erinomaisuudesta kohti digitalisaatiota. Yhdistämällä tiedonkeruu, tuotantotietojen analytiikka ja tämän reaaliaikaisen tiedon hyödyntäminen tuotannon aikataulutusohjelmiston avulla voit saavuttaa saumattoman, täysin digitalisoidun ympäristön.

Tämä integraatio on avain tehokkuuden lisäämiseen, kustannusten vähentämiseen ja kilpailuedun säilyttämiseen. Tällöin kaikki saavat eniten arvoa aina tehtaan myymälätasolta C-tasolle asti. Kuvittele, että teknisen johtajan ei tarvitse enää taistella tulipaloja vastaan, ja tuotantopäälliköt voivat lisätä tehokkuutta ja sujuvoittaa ihmisten johtamista. Entä ihmisten koulutus ja tunnustaminen henkilöstöhallinnolle? Tämä ulottuu aina huipulle asti, sillä toimitusjohtajat pystyvät havaitsemaan suuntaukset ja tekemään parhaat strategiset päätökset, puhumattakaan bonusraporteista ja tarkoista tuotantohinnoista talousjohtajille. Kuulostaako hyvältä? Kuulostaa hyvältä. 

Yhteenveto digitalisoinnin tähänastisista vaiheista

Vaihe 1: Liitettävyys valmistustietojen keruun ja OEE:n avulla

• Yleiskatsaus: Tarkkojen tietojen kerääminen on kaikkien digitalisointipyrkimysten perusta. GlobalReaderin laitteisto, kuten anturit ja Scoutbox, auttaa valmistajia keräämään kriittisiä tietoja koneiden suorituskyvystä ja tuotannon tehokkuudesta.

• Sisäisen linkin mahdollisuus: Ohjaa lukijat tiedonkeruuta käsittelevään artikkeliin, jotta he saavat lisätietoja siitä, miten he voivat aloittaa digitalisaatiomatkansa tehokkaalla tiedonkeruulla.

Vaihe 2: Valmistustietojen analytiikka - näkyvyys ja raportointi

• Yleiskatsaus: Kun tiedot on kerätty, ne on analysoitava ja tehtävä niistä käyttökelpoisia. GlobalReaderin Smart Live View- ja Analytics-työkalut tarjoavat reaaliaikaisen tiedon näkyvyyden ja raportoinnin, joiden avulla valmistajat voivat ymmärtää ja optimoida toimintojaan.

• Sisäisen linkin mahdollisuus: Linkki tiedon näkyvyyttä ja raportointia käsittelevään artikkeliin, jotta saat syvällisemmän käsityksen siitä, miten kerättyjä tietoja voidaan tulkita ja käyttää tehokkaasti.

Vaihe 3: Reaaliaikainen data valmistuksessa - läpinäkyvyys ja ennustettavuus

• Yleiskatsaus: Reaaliaikaiset tiedot lisäävät avoimuutta ja ennustettavuutta tuotantotiloissa. GlobalReader Operator Tool tarjoaa live-päivityksiä ja ennakoivaa analytiikkaa sujuvien ja tehokkaiden tuotantoprosessien varmistamiseksi.

• Sisäisen linkin mahdollisuus: Ohjaa lukijat läpinäkyvyyttä ja ennustettavuutta käsittelevään artikkeliin, jotta he voivat tutkia, miten reaaliaikainen tieto voi muuttaa heidän tuotantotoimintojaan.

Vaihe 4: Tuotannon aikataulutusohjelmisto - suunnittele etukäteen, mitä tulee tapahtumaan.

• Yleiskatsaus: GlobalReaderin tuotannon aikataulutusohjelmistot auttavat valmistajia ennakoimaan ja estämään häiriöitä. Planner virtaviivaistaa tuotannon aikataulutusta mahdollistamalla helpon tilausten syötön, työpisteiden määrityksen ja resurssien hallinnan. Kunnossapitotyökalu puolestaan käyttää reaaliaikaisia suoritustietoja laitteiden huoltotarpeiden ennustamiseen, jolloin voit ajoittaa korjaukset ennakoivasti ja välttää odottamattomat seisokit. 

• Sisäisen linkin mahdollisuus: Ohjaa lukijat Planner- ja Maintenance-sivuille, jotta he ymmärtäisivät paremmin, miten molemmat työkalut parantavat ennakointikykyä. 

Vaihe 5 - Kulttuurin muuttaminen - Integrointi ja sopeutuminen

Älykkään tehtaan luominen edellyttää muutakin kuin yksittäisten digitalisointivaiheiden toteuttamista; kyse on näiden vaiheiden integroimisesta yhtenäiseksi Manufacturing Execution System MES -järjestelmäksi, jossa jokainen kerros täydentää ja tehostaa toisiaan. Yhdistämällä tiedonkeruu, analytiikka, reaaliaikainen näkyvyys ja ennakoivan valmistuksen ohjelmistotyökalut ERP-järjestelmään (Enterprise Resource Planning) on tehokas mahdollisuus saada aikaan saumaton, täysin digitalisoitu ympäristö, joka maksimoi tehokkuuden ja tuottavuuden. 

Integraation voima:

Kaikkien neljän kerroksen yhdistäminen edellyttää integrointia ja sopeutumiskykyä. GlobalReaderin järjestelmät integroituvat sujuvasti toiminnanohjausjärjestelmäänne, vaikka niitä voidaan käyttää itsenäisesti ja ne tarjoavat silti nopeita tuloksia. Kun aloitat digitalisoinnin ensimmäisestä askeleesta ja seuraat jokaista askelta, pääset lähemmäksi ja saat matkan varrella enemmän voittoa. 

Mutta tämä, 5. vaihe, on vaihe, jossa tehtaasi voi hyötyä koneoppimisesta ja tekoälystä yleensä. Olemme sanoneet aiemmin, että kaikki teollisuusyritykset ovat tehottomia, ja vaikka tekisitkin oikean päätöksen ja ottaisit digitalisoinnin 5 askelta, sinulla on silti haasteita ja ongelmia ratkaistavana. Sinulla on nyt vain enemmän resursseja, koska tehtaasi on tehokas ja täysin digitalisoitu Smart Factory. 

Tämä ei tule olemaan helppoa! Kun siirryt pois paperista ja Excelistä sekä palontorjunta-ajattelusta myymälässäsi, henkilöstölläsi on paljon selitettävää. Tärkeintä on kouluttaa ihmisiä, johtaa heitä paremmin ja löytää tunnustuspisteitä - työskennellä yhdessä. Se ei aina tarkoita, että C-tason henkilöstö olisi tästä täysin koskematta. Usein kulttuurin muutos on aloitettava huipulta. Onneksi me tarjoamme kaiken avun, konsultaatiot ja koulutuksen matkan varrella. 

Tämä integroitu lähestymistapa varmistaa, että tehtaan kaikki osat ovat yhteydessä toisiinsa ja työskentelevät saman tavoitteen saavuttamiseksi: tehokkuuden parantaminen, seisokkiaikojen vähentäminen ja tuotteiden laadun parantaminen. Kun kaikki kerrokset toimivat yhdessä, älykäs tehdas voi mukautua nopeasti muutoksiin, ennakoida tulevia tarpeita ja säilyttää kilpailuedun markkinoilla. Miksi, saatat kysyä? Vasta sitten voit todella lisätä koneoppimista, jotta voit löytää normaalin ulkopuoliset poikkeamat. Muistatko, että sanoimme, ettet ole vapaa haasteista? 

Mikä on täysin digitalisoitu tehtaan myymälätila?

Täysin digitalisoitu tehtaan myymälätila on nykyaikainen tuotantoympäristö, jossa edistykselliset teknologiat, kuten koneoppiminen valmistuksessa, on integroitu tuotannon kaikkiin osa-alueisiin. Toisin kuin perinteiset kokoonpanot, jotka perustuvat pitkälti manuaalisiin prosesseihin ja ihmisen toimintaan, digitalisoitu tuotantotila käyttää reaaliaikaista dataa, automaatiota ja älykkäitä järjestelmiä toimintojen jatkuvaan optimointiin.

Täysin digitalisoidun myymälätilan tärkeimmät ominaisuudet:

• Integroidut järjestelmät: Kaikki koneet ja laitteet on yhdistetty verkkoon, joka mahdollistaa saumattoman tiedonvaihdon ja viestinnän. Tämä integraatio mahdollistaa paremman koordinoinnin ja tehokkuuden koko tuotantolinjalla aina toiminnanohjausjärjestelmään asti. 

• Automatisoidut prosessit: Automatisointi on ratkaisevassa asemassa digitalisoidussa tehtaassa. Robotit ja automatisoidut järjestelmät hoitavat toistuvia tehtäviä, mikä vähentää manuaalisen työn tarvetta ja minimoi virheriskin.

• Reaaliaikainen seuranta ja raportointi: Digitalisoitu tuotantotila käyttää antureita ja data-analytiikkaa tuotannon reaaliaikaiseen seurantaan. Tämä kyky varmistaa, että kaikki ongelmat tunnistetaan ja niihin puututaan nopeasti, mikä estää seisokkiaikoja ja ylläpitää korkeaa tuottavuutta.

Siirtyminen kohti täysin digitalisoitua tehtaanmyymälää johtuu tarpeesta lisätä valmistuksen tehokkuutta, joustavuutta ja kilpailukykyä. Hyödyntämällä koneoppimista teollisuudessa yritykset voivat siirtyä pelkkää automaatiota ja reaaliaikaista seurantaa pidemmälle ja käyttää tietoon perustuvia oivalluksia prosessien jatkuvaan optimointiin ja tulevien haasteiden ennakointiin. Tämä kehitys merkitsee merkittävää edistysaskelta matkalla kohti älykästä valmistusta, jossa kaikki päätökset perustuvat tarkkoihin, reaaliaikaisiin tietoihin ja kehittyneeseen analytiikkaan. Muistatko muuten eron digitalisoinnin ja digitalisoinnin välillä?

Koneoppimisen rooli digitalisoidussa myymälätilassa

Koneoppiminen teollisuudessa muuttaa tehtaiden toimintatapoja, sillä järjestelmät oppivat tiedoista ja löytävät poikkeamat normaaleista. Toisin kuin perinteinen automaatio, joka noudattaa ennalta määriteltyjä sääntöjä, koneoppimisalgoritmit voivat analysoida valtavia tietomääriä, tunnistaa malleja ja parantaa ajan mittaan ilman ihmisen väliintuloa. Tämä kyky tekee koneoppimisesta elintärkeän osan täysin digitalisoitua tehtaan tuotantotilaa.

Miten koneoppiminen toimii teollisuudessa:

• Data-analyysi ja hahmontunnistus: Koneoppimisalgoritmit analysoivat eri lähteistä, kuten antureista ja tuotantolaitteista, saatavia reaaliaikaisia tietoja havaitakseen kuvioita ja poikkeamia. Jos esimerkiksi koneessa näkyy kulumisen merkkejä, algoritmi voi tunnistaa kuvion ja ennustaa, milloin huoltoa tarvitaan.

• Ennakoiva kunnossapito: Yksi koneoppimisen merkittävimmistä eduista on sen kyky ennustaa laitevikoja ennen niiden syntymistä. Valvomalla koneen suorituskykyä ja tunnistamalla mahdolliset ongelmat varhaisessa vaiheessa valmistajat voivat ajoittaa huollon optimaaliseen aikaan, vähentää seisokkiaikoja ja pidentää laitteiden käyttöikää.

• Prosessin optimointi: Koneoppiminen auttaa optimoimaan valmistusprosesseja analysoimalla jatkuvasti tietoja parhaiden toiminta-asetusten löytämiseksi. Olipa kyse koneen nopeuksien, lämpötilojen tai muiden muuttujien säätämisestä, koneoppimisen algoritmit voivat hienosäätää tuotantoa maksimaalisen tehokkuuden ja laadun saavuttamiseksi.

Koneoppimisen integroiminen tuotantoon antaa yrityksille mahdollisuuden siirtyä reaktiivisesta ongelmanratkaisusta ennakoivaan lähestymistapaan toimintojensa hallinnassa. Hyödyntämällä koneoppimista valmistajat voivat ennakoida ja ehkäistä ongelmia, optimoida prosesseja reaaliajassa ja varmistaa tasaisen laadun koko tuotantotilassa. Tämä edistyksellinen teknologia on avainasemassa aidosti digitalisoidun ja älykkään tehdasympäristön saavuttamisessa. 

Miten GlobalReader integroi koneoppimisen myymälätiloihin

GlobalReader valjastaa koneoppimisen ainutlaatuisella tavalla tuotantoon toimintojen optimoimiseksi ja jatkuvan parantamisen aikaansaamiseksi tuotantotiloissa. Sisällyttämällä kehittyneitä koneoppimisalgoritmeja GlobalReader-työkalupakettiinsa valmistajat voivat paitsi valvoa, myös ennustaa ja parantaa tuotannon eri osa-alueita.

GlobalReaderin koneoppimisen tärkeimmät sovellukset:

• Ennakoiva ongelmanratkaisu: Toisin kuin perinteiset valvontajärjestelmät, GlobalReaderin koneoppimistyökalut ennakoivat aktiivisesti mahdollisia laiteongelmia ennen niiden ilmenemistä. Tämä ennakoiva lähestymistapa antaa valmistajille mahdollisuuden puuttua ongelmiin varhaisessa vaiheessa, mikä vähentää seisokkiaikoja ja estää kalliita häiriöitä.

• Mukautuva oppiminen: GlobalReaderin koneoppimisalgoritmit oppivat jatkuvasti analysoimistaan tiedoista ja tulevat ajan myötä tarkemmiksi. Tämä mukautumiskyky tarkoittaa, että järjestelmä pystyy entistä paremmin ennustamaan kunnossapitotarpeet ja optimoimaan tuotantoasetukset, mikä auttaa valmistajia pysymään mahdollisten haasteiden edellä.

• Optimoitu resurssien jakaminen: Koneoppiminen auttaa valmistajia hyödyntämään resurssejaan parhaalla mahdollisella tavalla analysoimalla tietoja tehokkaimpien tuotantostrategioiden tunnistamiseksi. Tähän sisältyy aikataulujen mukauttaminen, koneiden toimintojen hienosäätö ja energiankäytön hallinta hukan vähentämiseksi ja kokonaistehokkuuden parantamiseksi.

Integroimalla koneoppimisen valmistukseen GlobalReaderin ratkaisujen avulla valmistajat saavat tehokkaan työkalun tuottavuuden parantamiseen ja laatustandardien ylläpitämiseen. Kyky ennustaa, mukautua ja optimoida reaaliaikaiseen dataan perustuen antaa yrityksille mahdollisuuden muuttaa tuotantotilansa dynaamisiksi, älykkäiksi ympäristöiksi, jotka ovat valmiita nykyaikaisen valmistuksen haasteisiin. Tässä kerrotaan, miten voit ottaa koneoppimisteknologiat tehokkaasti käyttöön ja voittaa yleiset haasteet.

Vaiheet koneoppimisen toteuttamiseksi myymälätasolla:

1. Arvioi nykyiset järjestelmät:
   Aloita arvioimalla nykyiset laitteesi ja datakapasiteettisi. Selvitä, mitkä tuotantoprosessisi osa-alueet voisivat hyötyä eniten koneoppimisesta, kuten ennakoiva kunnossapito tai laadunvalvonta.

2. Valitse oikeat työkalut:
   Investoi GlobalReaderin tarjoamien ratkaisujen kaltaisiin koneoppimisratkaisuihin, jotka vastaavat valmistuksen erityistarpeita. Varmista, että valitsemasi työkalut voidaan integroida saumattomasti nykyisiin järjestelmiisi ja tarjota reaaliaikaista data-analyysia.

3. Kouluta tiimisi:
   Tarjoa henkilöstöllesi kattavaa koulutusta siitä, miten koneoppimisen työkaluja käytetään tehokkaasti. Tähän sisältyy ymmärrys siitä, miten datanäkemyksiä tulkitaan ja miten niitä sovelletaan tuotantoprosessien optimointiin.

4. Seuraa ja optimoi:
   Tarkastele säännöllisesti koneoppimisen työkalujen tuottamia tietoja ja oivalluksia. Käytä näitä tietoja toimintojen hienosäätöön, tehokkuuden parantamiseen ja tuotannon tarpeiden muutoksiin sopeutumiseen.

Selviydy haasteista - tee kulttuurimuutos:

Yksi suurimmista haasteista, joita asiakkaillamme on, liittyy siihen, miten työtä ja prosesseja on tehty ja miten ne pitäisi tietojen perusteella tehdä. Tämä on todella valtava muutos yrityksen kulttuurissa. 

Kulttuurimuutoksen toteuttaminen tehtaassa voi olla haastavaa, etenkin kun otetaan käyttöön uutta teknologiaa, kuten antureita ja tuotannonseurantajärjestelmiä. Vastarintaa esiintyy usein sekä työntekijöiden että johdon taholta. Työntekijät saattavat tuntea teknologian uhkaavaksi ja ajatella: "Mikään anturi ei kerro minulle, miten minun työni on tehtävä!". Johto voi epäröidä nykyisten prosessien häiritsemistä. Miten näitä tilanteita voidaan siis käsitellä tehokkaasti ja samalla varmistaa, että uusi työskentelytapa hyväksytään?

1. Tunnusta huolenaiheet, älä hylkää niitä.

Ensimmäinen askel on tunnistaa sekä työntekijöiden että johtajien huolenaiheet ja ottaa ne huomioon. On tärkeää ymmärtää, että vastarinnan taustalla on usein pelko - pelko tuntemattomasta tai pelko kontrollin menettämisestä. Sen sijaan, että hylkäät huolenaiheet, avaa keskustelu. 

Järjestä kokouksia, joissa työntekijät voivat ilmaista huolensa, ja johto voi selittää muutoksen syyt. Tee selväksi, että tavoitteena ei ole korvata ihmisten asiantuntemusta vaan parantaa sitä. Tunnustamalla heidän kokemuksensa osoitat kunnioitusta heidän työtään kohtaan.

2. Kerro hyödyt selkeästi

Viestin ei pitäisi olla : "Teet työsi väärin", vaan pikemminkin: "Teemme yhteistyötä tehokkuuden parantamiseksi". Selitä, miten uudet järjestelmät, kuten anturit ja reaaliaikaiset tiedot, tekevät kaikkien työstä helpompaa ja vähemmän stressaavaa. Korosta, että nämä työkalut voivat vähentää seisokkiaikoja, ehkäistä rikkoutumisia ja antaa työntekijöille mahdollisuuden keskittyä arvokkaampiin tehtäviin ongelmien sammuttamisen sijaan.

Esittele esimerkkejä siitä, miten muut yritykset ovat onnistuneesti parantaneet tehokkuutta ja vähentäneet työmäärää ottamalla teknologiaa käyttöön. Kehitä se tiimityönä, jonka tavoitteena on tehdä koko toiminnasta sujuvampaa ja palkitsevampaa kaikille.

3. Ota työntekijät mukaan varhain ja usein

Ota työntekijät mukaan prosessiin alusta alkaen. Anna heidän osallistua uusien teknologioiden testaamiseen ja antaa palautetta. Kun työntekijät näkevät, että heidän panostaan arvostetaan ja että heillä on sananvaltaa siihen, miten asioita toteutetaan, he todennäköisesti tukevat muutosta.

Harkitse pilottiohjelmien toteuttamista, joissa pienet tiimit voivat testata uusia järjestelmiä, kuten GlobalReaderin antureita tai Planner-työkalua. Näin he saavat käytännön kokemusta ja heidän näkökulmansa muuttuu teknologiasta uhkana ja muuttuu voimaannuttamisen välineeksi.

4. Koulutuksen ja tuen tarjoaminen

Työntekijöiden ja johtajien on voitava luottaa uusien järjestelmien käyttöön. Tarjoa perusteellista ja jatkuvaa koulutusta, jotta kaikki ymmärtävät, miten teknologia toimii ja miten se hyödyttää heitä henkilökohtaisesti.

Tee koulutustilaisuuksista käytännönläheisiä ja yhteistoiminnallisia. Sen sijaan, että keskittyisit vain järjestelmän toimintaan, liitä se jokapäiväisiin työtehtäviin ja näytä, miten se voi ratkaista ongelmia, joita työntekijät ovat aiemmin kohdanneet. Kerro esimerkiksi, miten ennakoiva kunnossapito voi vähentää suunnittelemattomia koneiden rikkoutumisia ja antaa työntekijöille enemmän valtaa aikatauluihinsa.

5. Kehitä se pitkäaikaiseksi kumppanuudeksi

Tavoitteena olisi oltava kumppanuus työntekijöiden, johdon ja itse teknologian välillä. Anturit ja reaaliaikaiset tiedot eivät korvaa päätöksentekoa, vaan ne tarjoavat näkemyksiä, jotka voivat johtaa parempiin tuloksiin. Esimerkiksi GlobalReader-työkalut tarjoavat läpinäkyvyyttä ja auttavat tunnistamaan alueet, joilla voidaan tehdä parannuksia ilman ylimääräistä stressiä.

Käytä lauseita kuten "Annamme sinulle työkalut, joiden avulla voit tehdä parempia päätöksiä" tai "Tämä teknologia on osaamisesi jatke". Korosta, että kyseessä on jatkuva parannusprosessi, ei kertaluonteinen muutos.

6. Juhli varhaisia voittoja

Kun uudet järjestelmät alkavat tuottaa tuloksia - olipa kyse sitten seisokkiaikojen lyhenemisestä, resurssien paremmasta kohdentamisesta tai työnkulun parantumisesta - juhli näitä voittoja koko tiimin kanssa. Tunnustus auttaa vahvistamaan muutosten arvoa ja kannustaa jatkuvaan tukeen.

Jaa yrityksen sisällä menestystarinoita, korosta mitattavissa olevia parannuksia ja anna tunnustusta yksilöille tai tiimeille, jotka ovat sopeutuneet uusiin järjestelmiin hyvin. Anna kaikkien tuntea, että he ovat osa tehtaan menestystä.

7. Jatkuvan parantamisen ajattelutavan vaaliminen

Edistä myös jatkuvan parantamisen kulttuuria. Kannusta palautteen antamiseen, tee muutoksia työntekijöiden ja johtajien kokemusten perusteella ja pysy joustavana. Tämä vahvistaa sitä, että muutos on matka, ei kertaluonteinen muutos.

Järjestä säännöllisiä tarkastuksia ja työpajoja, joissa työntekijät voivat keskustella siitä, mikä toimii ja mikä ei. Tämä auttaa ylläpitämään vauhtia ja varmistaa, että teknologiasta tulee arvostettu osa päivittäistä toimintaa. 

Älykkään tehtaan hyödyt taso kerrallaan:

Arvo toimitusjohtajalle

Smart Factory -teknologiat tarjoavat toimitusjohtajille selkeän näkyvyyden tuotantotrendeihin ja auttavat heitä tekemään tietoon perustuvia strategisia päätöksiä, jotka ovat linjassa pitkän aikavälin liiketoimintatavoitteiden kanssa. Reaaliaikaisen tiedon integrointi varmistaa, että toimitusjohtajat voivat ennakoida kasvu- ja innovaatiomahdollisuuksia ja pysyä samalla kilpailijoiden edellä.

Arvoa HR:lle
HR saa tehokkaita työkaluja henkilöstöhallintoon ja varmistaa, että henkilöstö on organisoitu ja linjassa tuotannon tavoitteiden kanssa. Henkilöstön tunnustamisjärjestelmien avulla työntekijöiden saavutukset korostuvat, mikä parantaa työmoraalia, ja koulutusohjelmia voidaan räätälöidä tehokkaasti tiimien pätevöittämiseksi ja suorituskyvyn parantamiseksi.

Arvo talousjohtajille
Talousjohtajille Smart Factory tuottaa tarkat tuotantokustannukset tarjoamalla tarkkaa, reaaliaikaista tietoa resursseista ja toiminnoista. Digitaalinen tiedonvaihto virtaviivaistaa taloudellista raportointia ja auttaa tuottamaan bonusraportteja, jotka liittyvät suoraan suorituskykymittareihin, mikä tekee taloussuunnittelusta ja -ennusteista luotettavampia.

Arvo tekniselle johtajalle
Smart Factory poistaa tarpeen reaktiiviseen ongelmanratkaisuun, sillä ennakoiva kunnossapito varmistaa laitteiden moitteettoman toiminnan. Tämä tarkoittaa, että tekninen johtaja voi vihdoin lopettaa vikojen "sammuttamisen"ja keskittyä pitkän aikavälin parannuksiin, mikä johtaa vakaampaan tuotantoympäristöön.

Kuten huomaatte, se ei ole helppoa. Mutta uskotko, että hyödyt ovat suuremmat kuin syy olla toteuttamatta digitalisoinnin viittä askelta? Meidän mielestämme ehdottomasti! Haluatko tulla täysin digitalisoiduksi valmistajaksi? Tehostaa tehokkuutta? Lisätä tuloja? Saavuttaa vihdoin tavoitteesi? Ota yhteyttä myyntitiimiimme ja sovi tapaaminen. 

Oletko valmis muuttamaan kulttuuria ja muuttumaan älykkääksi tehtaaksi?