3. samm digitaliseerimise suunas: Läbipaistvus ja koostöö reaalajaliste andmetega tootmises

Kiiresti arenevas tootmismaailmas on juurdepääs reaalajas andmetele tootmises hädavajalik, et olla kursis. Pidevate muudatuste tõttu tootmises võib teadmine, mis toimub igal hetkel, olla vahe tootmiseesmärkide saavutamise ja mahajäämuse vahel.

Pilt, mis visualiseerib läbipaistvust ja koostööd selle kohta, kes teeb mida, millal ja kuidas, mis on saavutatud reaalajas andmete abil tootmises.

Tootmisprotsesside läbipaistvuse saavutamine ja tootmise prognoositavuse suurendamine on tegevuse optimeerimiseks ja tõhususe suurendamiseks ülioluline. Reaalajas andmed võimaldavad tootjatel saada selge ülevaate oma tegevusest, mis lihtsustab probleemide tuvastamist, seisakute vältimist ja sujuva tootmise tagamist. Te ei pea enam käima operaatori juurde ja küsima, kui kaua mingi protsess kestab, vaid näete reaalajas andmete põhjal, kas seatud eesmärk saavutatakse või mitte. Ja siis saate kohe tegutsema hakata. Saate kohe leida probleemi allika ja lahendada selle võimalikult kiiresti ja tõhusalt. Reaalajas saadud teadmisi kasutades saavad ettevõtted teha teadlikke otsuseid, mis viivad paremate tulemuste ja sujuvama töövoogudeni. Nagu näete, on see kõik tähtede andmete kogumine tootmises ja tootmisandmete analüüs - digitaliseerimise kaks esimest sammu. 


Käesolevas artiklis uuritakse aga digitaliseerimise kolmandat sammu ja seda, kuidas GlobalReader'i operaatoritööriist kasutab reaalajas andmeid, et suurendada tootmise läbipaistvust ja koostööd. Nende tööriistade mõistmise ja rakendamisega saate teha olulisi samme arukama ja tõhusama tegevuse suunas, sillutades teed täielikult digitaliseeritud tehases toimuvale keskkonnale.

Mis on reaalajas andmed tootmises?

Reaalajas andmed tootmises tähendavad teavet, mida kogutakse ja ajakohastatakse koheselt, andes tehases toimuvast hetkeseisu. Erinevalt ajaloolistest andmetest, mis vaatlevad mineviku tulemusi, võimaldavad reaalajas andmed tootjatel reageerida kohe muutustele ja probleemidele, kui need tekivad. Selline vahetu juurdepääs on oluline tõhususe säilitamiseks ja probleemide lahendamiseks enne nende eskaleerumist. Enam ei pea vahetuste juhid jooksma masinajuhatajate juurde, et küsida: "Hei, kui kaua te arvate, kuni te selle partii valmis saate?".

Reaalajas andmeid kasutades saavad teie tootmisjuhid pidevalt jälgida masinate jõudlust, tootmismahtu ja varude taset, tagades, et kõik toimib tõrgeteta. Kui masin aeglustub või energiatarbimine ootamatult suureneb, annavad reaalajas andmed operaatoritele märku, et nad saaksid kiiresti tegutseda. Selline ennetav lähenemisviis aitab vähendada seisakuid ja optimeerida protsesse, parandades üldist tootlikkust ja tõhusust.

Reaalajas andmed on tootmise prognoositavuse saavutamiseks üliolulised ning selline läbipaistvus võimaldab paremat otsustamist ja sujuvamat tööd.

Läbipaistvuse saavutamine tootmisprotsessides

Läbipaistvus tootmises tähendab selget, reaalajas ülevaadet kõigist tegevustest tehases. Näiteks GlobalReadersi tööriistade abil saab masinaoperaator täita kõiki oma ülesandeid ühes vaates, ilma et ta peaks masinast lahkuma. Kui ta lahkub, on see juhile nähtav. Selline nähtavuse tase tagab, et kõik, alates operaatoritest kuni juhtideni, teavad täpselt, mis igal hetkel toimub, mis on hädavajalik probleemide kiireks tuvastamiseks ja lahendamiseks. Seega ei ole enam mingit tuletõrjemeelsust! 

Reaalajas andmed suurendavad seda läbipaistvust, andes ajakohast teavet tootmise, masinate jõudluse ja varude taseme kohta. Tänu otsesele juurdepääsule sellele teabele saavad juhid tuvastada ebaefektiivsust, parandada suhtlust ja koordineerida ettevõtjate jõupingutusi tõhusamalt. See aitab säilitada kõrget kvaliteedistandardit ja vähendab ootamatute seisakute riski. Suur kultuurimuutus võrreldes sellega, kuidas tootmine varem toimis. 

Ütleme, et teil on need andmed nüüd olemas. Saate seadistada teateid erinevatel puhkudel nagu see. Lean-tootmise maailmas tunneme seda Andonina: visuaalne ja auditiivne signalisatsioonisüsteem, mida kasutatakse Lean-tootmises, et hoiatada töötajaid ja juhte tootmises esinevatest probleemidest.

Andoni peamised omadused:

  • Reaalajas hoiatused: Annab probleemi ilmnemisel kohese visuaalse või helisignaaliga teateid.

  • Võimaldab töötajaid: Operaatorid saavad tootmisliini peatada, tõmmates Andoni nööri või vajutades nuppu, kui nad avastavad probleemi, tagades, et probleemidega tegeletakse kohe.

  • Soodustab kiiret lahendamist: Juhendajad ja meeskonnad saavad probleemi kiiresti hinnata ja lahendada, vältides edasisi defekte või viivitusi.

Eelised:

  • Parandab operaatorite ja juhendajate vahelist suhtlust.

  • Vähendab seisakuid, võimaldades kiiremat tõrkeotsingut.

  • Parandab toote kvaliteeti, kuna avastab defektid protsessi alguses.

Tehase andmete läbipaistvuse saavutamiseks reaalajas andmeid kasutades saavad tootjad teha teadlikke otsuseid, optimeerida protsesse ja tagada sujuva tegevuse kogu ulatuses.

Tootmise prognoositavuse parandamine reaalajas andmete abil

Reaalajas saadavate andmete abil saavad tootjad võimalikke probleeme ennetada enne nende tekkimist. Näiteks kui masin hakkab ilmutama märke alatalitlusest, saavad operaatorid ennetavalt hooldustöid planeerida, vältides ootamatuid rikkeid. Teie juhid ja operaatorid saavad seejärel teha koostööd, et selliseid olukordi ühiselt lahendada, selle asemel et üksteisele näpuga näitama hakata. Selline võime tegutseda aegsasti vähendab ootamatuid seisakuid ja hoiab tootmise õigel kursil. 

Lisaks toetavad reaalajas andmed paremat planeerimist ja ressursside haldamist. Pidev jooksev infovoog võimaldab teil vajaduse korral kohandada ajakavasid ja töövooge, tagades ühtlase kvaliteedi ja optimaalse tõhususe kogu tootmisprotsessi jooksul. Seda käsitleme digitaliseerimise 4. etapis. 

GlobalReader Operator Tool läbipaistvuse ja koostöö jaoks

GlobalReaderi operaatoritööriist on loodud selleks, et kasutada ära reaalajas andmete võimsust, parandades nii tootmisprotsesside läbipaistvust kui ka tootmiskoostööd. See tööriist annab tervikliku ülevaate tehase toimingutest, aidates juhtidel teha kiireid ja teadlikke otsuseid, mis põhinevad ajakohasel teabel ja annavad selle edasi operaatoritele. 

GlobalReader Operator Tool'i peamised omadused:

  • Reaalajas jälgimine: Kuvab reaalajas andmeid masina jõudluse, tootmismahu ja muude oluliste näitajate kohta, võimaldades operaatoritel muutustele koheselt reageerida.

  • Andmete visualiseerimine: Pakub intuitiivseid armatuurtahvleid, mis muudavad keeruliste andmete mõistmise lihtsaks, suurendades tehase andmete läbipaistvust.

  • Kohandatavad hoiatused: Saadab teateid mis tahes kõrvalekallete kohta tavapärastest töötingimustest, aidates ennetada probleeme enne, kui need põhjustavad seisakuid.

Kuidas operaatoritööriist parandab prognoositavust:

Reaalajas andmeid pidevalt analüüsides aitab operaatoritööriist prognoosida hooldusvajadusi ja optimeerida tootmisgraafikuid. Näiteks kui tööriist avastab, et masin töötab väljaspool oma tavapäraseid parameetreid, saab see hoiatada juhte ja operaatorit, et uurida seda, ennetada võimalikke rikkeid ja vähendada planeerimata seisakuid.

 

GlobalReader Operator Tool'i rakendamine teie tootmisseadistuses

Sammud alustamiseks:

  1. Hinnake oma vajadusi:
    Alustage põhiliste valdkondade hindamisest, kus reaalajas andmed võivad teie tegevust parandada. Tehke kindlaks masinad ja protsessid, mis saaksid kõige rohkem kasu paremast nähtavusest ja prognoositavusest.

  2. Paigaldage operaatoritööriist:
    Paigaldage GlobalReader Operator Tool oma tootmisruumi. See hõlmab riist- ja tarkvarakomponentide seadistamist, mis on mõeldud lihtsaks integreerimiseks olemasolevatesse süsteemidesse.

  3. Tööriista konfigureerimine:
    Kohandage operaatoritööriist vastavalt oma vajadustele. Seadistage tulemuslikkuse põhinäitajate (KPI) alusel armatuurlauad ja hoiatused, et tagada õigeaegne ajakohastamine ja kriitiliste näitajate jälgimine.

  4. Koolitage oma meeskonda:
    Pakkuge oma operaatoritele ja juhtidele koolitust, kuidas tööriista tõhusalt kasutada. Tutvustage neile andmete visualiseerimise funktsioone ja hoiatusi, et maksimeerida tehase andmete läbipaistvusest saadavat kasu.

  5. Jälgige ja optimeerige:
    Vaadake korrapäraselt läbi operaatoritööriista esitatud andmed, et teha kindlaks suundumused ja parandamist vajavad valdkonnad. Kasutage neid teadmisi teadlike otsuste tegemiseks, protsesside optimeerimiseks ja tootmise prognoositavuse parandamiseks.

Põhjalik juhend GlobalReader'i rakendamise kohta. Operaator tööriista ja suurendada oma tootmise prognoositavust, võtke meiega kohe ühendust. 

Kuigi reaalajas andmed, läbipaistvus ja prognoositavus on kaasaegse tootmise tõhususe saavutamise olulised elemendid, ei ole me veel valmis. On veel paar sammu minna ja 4. samm digitaliseerimise suunas on see, kus te Meisterdate Predictive Capacity koos Tootmise planeerimise tarkvara.

Kasutades tehisintellekti ja reaalajas andmeid, saavad tootjad kohe ülevaate oma tegevusest, mis võimaldab neil tuvastada probleeme, optimeerida protsesse ja vähendada seisakuid. Tootmisprotsesside läbipaistvuse saavutamine tagab, et kõigil sidusrühmadel on selge ja täpne ülevaade tehase toimingutest, mis parandab suhtlemist ja otsuste tegemist.

 

Kas olete huvitatud rohkem teada saama?

Eelmine
Eelmine

2. samm digitaliseerimise suunas: Tootmisandmete analüütika

Järgmine
Järgmine

Digitaliseerimise 4. samm: Tootmise planeerimise tarkvara abil: Ennustav tootmisvõimsus.