Digitaliseerimise 5. samm - Muuda kultuuri - muutu nutikaks tehaseks
Teekond aruka tootmise suunas on midagi enamat kui lihtsalt uute tehnoloogiate kasutuselevõtt; tegemist on erinevate digitaalsete kihtide integreerimisega, et luua täielikult optimeeritud, intelligentne tehas - nutikas tehas. See on kultuurimuutus ettevõttes, kuidas edaspidi asju tehakse. Iga eelnev samm digitaliseerimisprotsessis aitab kaasa paberist ja ekspluatatsioonist eemaldumisele digitaliseerimise suunas. Kombineerides andmete kogumist, tootmisandmete analüüsi ja nende reaalajas andmete mõtestamist tootmise planeerimise tarkvara abil, saate saavutada õmblusteta, täielikult digitaliseeritud keskkonna.
Selline integreerimine on tõhususe suurendamise, kulude vähendamise ja konkurentsieelise säilitamise võti. See on koht, kus kõige rohkem väärtust saavad kõik, alates tehase tootmisosakonnast kuni C-tasemeni. Kujutage ette, et tehnilise juhi jaoks ei ole enam vaja võidelda tulekahjude vastu, tootmisjuhtide jaoks on suurem tõhusus ja sujuvam inimeste juhtimine. Kuidas oleks inimeste koolitamine ja tunnustamine personalitöötajate jaoks? See ulatub kuni tipptasemeni, võimaldades tegevjuhtidel märgata suundumusi ja teha parimaid strateegilisi otsuseid, rääkimata boonusaruannetest ja täpsetest tootmishindadest finantsjuhtidele. Kõlab hästi? Okei.
Ülevaade senistest digitaliseerimise sammudest
1. samm: ühenduvus tootmisandmete kogumise ja OEE kaudu
Ülevaade: Täpsete andmete kogumine on mis tahes digitaliseerimise aluseks. GlobalReaderi riistvara, sealhulgas andurid ja Scoutbox, aitab tootjatel koguda kriitilisi andmeid masinate jõudluse ja tootmise tõhususe kohta.
Sisemise lingi võimalus: Suunata lugejad andmete kogumist käsitlevale artiklile, et saada rohkem teavet selle kohta, kuidas alustada oma digitaliseerimise teekonda tõhusa andmete kogumisega.
2. samm: tootmisandmete analüüs - nähtavus ja aruandlus
Ülevaade: Kui andmed on kogutud, tuleb neid analüüsida ja muuta need kasutatavaks. GlobalReader'i Smart Live View ja analüütikavahendid pakuvad reaalajas andmete nähtavust ja aruandlust, mis võimaldab tootjatel mõista ja optimeerida oma tegevust.
Sisemise lingi võimalus: Link andmete nähtavust ja aruandlust käsitlevale artiklile, et anda sügavam arusaam sellest, kuidas kogutud andmeid tõhusalt tõlgendada ja kasutada.
3. samm: reaalajas andmed tootmises - läbipaistvus ja prognoositavus
Ülevaade: Reaalajas andmed suurendavad läbipaistvust ja prognoositavust tootmises. GlobalReader Operator Tool pakub reaalajas uuendusi ja prognoosivat analüüsi, et tagada sujuvad ja tõhusad tootmisprotsessid.
Sisemise lingi võimalus: Juhendada lugejad artikli juurde, mis käsitleb läbipaistvust ja prognoositavust, et uurida, kuidas reaalajas andmed võivad muuta nende tootmistegevust.
4. samm: tootmise planeerimise tarkvara - planeeri ette, mis hakkab toimuma
Ülevaade: GlobalReader'i tootmise planeerimise tarkvara aitab tootjatel ette näha ja vältida häireid. Planer lihtsustab tootmise planeerimist, võimaldades lihtsat tellimuste sisestamist, töökohtade määramist ja ressursside haldamist. Samal ajal kasutab hooldustööriist reaalajas toimimisandmeid, et prognoosida seadmete hooldusvajadusi, võimaldades ennetavalt planeerida remonti ja vältida ootamatuid seisakuid.
Sisemise lingi võimalus: Suunata lugejad planeerija ja hoolduse juurde, et mõista põhjalikumalt, kuidas mõlemad vahendid suurendavad prognoosimisvõimet.
5. samm - Kultuuri muutmine - integreerimine ja kohandamine
Aruka tehase loomine nõuab enamat kui lihtsalt üksikute digitaliseerimise etappide rakendamist; tegemist on nende etappide integreerimisega ühtseks tootmise rakendussüsteemiks MES, kus iga kiht täiendab ja täiendab teisi. Kombineerides andmete kogumise, analüüsi. reaalajas nähtavuse ja prognoosiva tootmise tarkvaravahendid oma ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) süsteemi, on võimas võimalus saavutada sujuv, täielikult digitaliseeritud keskkond, mis maksimeerib tõhusust ja tootlikkust.
Integratsiooni jõud:
Kõigi nelja kihi ühendamine vajab integreerimist ja kohanemisvõimet. GlobalReaderi süsteemid integreeruvad sujuvalt teie ERP-ga, kuigi neid saab kasutada ka iseseisvalt ja pakkuda kiireid tulemusi. Alustades digitaliseerimise 1. sammust ja järgides iga sammu, jõuate lähemale ja teenite selle käigus rohkem kasumit.
Kuid see, 5. samm, on etapp, kus teie tehas saab kasu masinõppest ja tehisintellektist üldiselt. Oleme varem öelnud, et kõik tootmisettevõtted on ebaefektiivsed ja isegi kui te teete õige otsuse ja võtate digitaliseerimise 5 sammu, on teil ikkagi probleeme ja probleeme, mida lahendada. Teil on lihtsalt nüüd rohkem ressursse, sest teie tehas on tõhus ja täielikult digitaliseeritud Smart Factory.
Nüüd, see ei ole lihtne! Kui te loobute paberist ja Excelist ning tulekahjude kustutamise mõtteviisist oma kaupluses, tuleb teie töötajatele palju selgitada. Oluline on koolitada inimesi, juhtida neid paremini ja leida tunnustuspunkte - töötada koos. See ei tähenda alati, et C-tasandi töötajad jäävad sellest puutumata. Sageli peab kultuurimuutus algama ülevalt. Õnneks pakume igakülgset abi, konsultatsioone ja koolitusi kogu selle tee jooksul.
Selline integreeritud lähenemisviis tagab, et tehase kõik komponendid on omavahel seotud ja töötavad sama eesmärgi nimel: tõhususe suurendamine, seisakute vähendamine ja toote kvaliteedi parandamine. Kuna kõik kihid toimivad koos, suudab arukas tehas kiiresti kohaneda muutustega, prognoosida tulevasi vajadusi ja säilitada konkurentsieelise turul. Miks, võite küsida? Ainult siis saab tõesti lisada masinõpet, et leida normist väljapoole jäävaid kõrvalekaldeid. Mäletate, et me ütlesime, et te ei ole väljakutsetest vaba?
Mis on täielikult digitaliseeritud tehase tootmispind?
Täielikult digitaliseeritud tehase töökoda on kaasaegne tootmiskeskkond, kus arenenud tehnoloogiad, näiteks masinõpe tootmises, on integreeritud tootmise igasse aspekti. Erinevalt traditsioonilistest seadeldistest, mis tuginevad suurel määral manuaalsetele protsessidele ja inimese sekkumisele, kasutatakse digitaliseeritud tootmises reaalajas andmeid, automatiseerimist ja intelligentseid süsteeme, et optimeerida toiminguid pidevalt.
Täielikult digitaliseeritud kaupluse põhijooned:
Integreeritud süsteemid: Kõik masinad ja seadmed on ühendatud võrgu kaudu, mis võimaldab sujuvat andmevahetust ja suhtlust. See integratsioon võimaldab paremat koordineerimist ja tõhusust kogu tootmisliinil kuni teie ERP-teenuseni.
Automatiseeritud protsessid: Automatiseerimine mängib digitaliseeritud tehases olulist rolli. Robotid ja automatiseeritud süsteemid tegelevad korduvate ülesannetega, vähendades vajadust käsitsi tehtava töö järele ja vähendades vigade riski.
Reaalajas jälgimine ja aruandlus: Digitaliseeritud tootmises kasutatakse andureid ja andmeanalüüsi, et jälgida tootmist reaalajas. See võime tagab, et kõik probleemid tuvastatakse ja lahendatakse kiiresti, vältides seisakuid ja säilitades kõrge tootlikkuse taseme.
Üleminek täielikult digitaliseeritud tehase tootmispindade suunas on tingitud vajadusest suurema tõhususe, paindlikkuse ja konkurentsivõime järele tootmises. Kasutades masinõpet tootmises, saavad ettevõtted minna kaugemale lihtsast automatiseerimisest ja reaalajas jälgimisest, kasutades andmepõhiseid teadmisi protsesside pidevaks optimeerimiseks ja tulevaste probleemide prognoosimiseks. See areng tähistab olulist sammu edasi teel aruka tootmise suunas, kus iga otsus tugineb täpsetele, reaalajas saadavatele andmetele ja täiustatud analüüsile. Muide, kas mäletate erinevust digitaliseerimise vs. digiteerimise vahel?
Masinõppe roll digitaliseeritud töökojas
Masinõpe tootmises muudab tehaste toimimist, võimaldades süsteemidel andmete põhjal õppida ja leida kõrvalekaldeid normaalsustest. Erinevalt traditsioonilisest automatiseerimisest, mis järgib etteantud reegleid, suudavad masinõppe algoritmid analüüsida tohutuid andmehulki, tuvastada mustreid ja täiustada neid aja jooksul ilma inimese sekkumiseta. See võime muudab masinõppe täielikult digitaliseeritud tehase tootmisosakonna oluliseks komponendiks.
Kuidas masinõpe tootmises toimib:
Andmeanalüüs ja mustrituvastus: Masinõppe algoritmid analüüsivad eri allikatest, näiteks anduritest ja tootmisseadmetest pärinevaid reaalajas andmeid, et tuvastada mustreid ja kõrvalekaldeid. Näiteks kui masin näitab kulumise märke, suudab algoritm tuvastada mustri ja ennustada, millal on vaja hooldustöid teha.
Ennetav hooldus: Üks olulisemaid masinõppe eeliseid on selle võime ennustada seadmete rikkeid enne nende tekkimist. Jälgides masina jõudlust ja tuvastades võimalikud probleemid varakult, saavad tootjad planeerida hooldustöid optimaalsetel aegadel, vähendades seisakuid ja pikendades seadmete kasutusiga.
Protsessi optimeerimine: Masinõpe aitab optimeerida tootmisprotsesse, analüüsides pidevalt andmeid, et leida parimad töörežiimid. Olgu tegemist masina kiiruse, temperatuuri või muude muutujate kohandamisega, masinõppe algoritmid suudavad tootmist peenhäälestada, et saavutada maksimaalne tõhusus ja kvaliteet.
Masinõppe integreerimine tootmisse võimaldab ettevõtetel minna reaktiivsest probleemilahendusest kaugemale ja võtta kasutusele ennetav lähenemisviis oma tegevuse juhtimiseks. Masinõpet kasutades saavad tootjad prognoosida ja ennetada probleeme, optimeerida protsesse reaalajas ja tagada ühtlase kvaliteedi kogu tootmises. See arenenud tehnoloogia on võtmetähtsusega tõeliselt digitaliseeritud ja aruka tehase keskkonna saavutamisel.
Kuidas GlobalReader integreerib masinõppe kauplusesse
GlobalReader kasutab masinõpet tootmises ainulaadselt, et optimeerida toiminguid ja edendada pidevat täiustamist tootmises. Kasutades oma töövahendite paketti täiustatud masinõppe algoritme, võimaldab GlobalReader tootjatel mitte ainult jälgida, vaid ka prognoosida ja täiustada tootmise erinevaid aspekte.
GlobalReaderi masinõppe peamised rakendused:
Proaktiivne probleemide lahendamine: Erinevalt traditsioonilistest seiresüsteemidest ennustavad GlobalReaderi masinõppe vahendid aktiivselt võimalikke seadmetega seotud probleeme enne nende tekkimist. Selline ennetav lähenemisviis võimaldab tootjatel tegeleda probleemidega varakult, vähendades seisakuid ja vältides kulukaid katkestusi.
Kohanemisõpe: GlobalReader'i masinõppe algoritmid õpivad pidevalt analüüsitud andmete põhjal, muutudes aja jooksul täpsemaks. See kohanemisvõime tähendab, et süsteem oskab üha paremini prognoosida hooldusvajadusi ja optimeerida tootmisseadistusi, aidates tootjatel võimalike probleemide ees püsida.
Optimeeritud ressursside jaotamine: Masinõpe aitab tootjatel oma ressursse maksimaalselt ära kasutada, analüüsides andmeid, et leida kõige tõhusamad tootmisstrateegiad. See hõlmab ajakavade kohandamist, masinate tööoperatsioonide peenhäälestamist ja energiakasutuse juhtimist, et vähendada jäätmeid ja parandada üldist tõhusust.
Integreerides masinõppe tootmisse GlobalReaderi lahenduste kaudu, saavad tootjad võimsa vahendi tootlikkuse suurendamiseks ja kvaliteetsete standardite säilitamiseks. Võime prognoosida, kohandada ja optimeerida reaalajas andmete põhjal võimaldab ettevõtetel muuta oma tootmisruumid dünaamilisteks, intelligentseteks keskkondadeks, mis on valmis kaasaegse tootmise väljakutseteks. Siin on kirjeldatud, kuidas saate masinõppe tehnoloogiaid tõhusalt rakendada ja tavalisi väljakutseid ületada.
Sammud masinõppe rakendamiseks töökojas:
Hinnake oma praeguseid süsteeme:
Alustage oma olemasolevate seadmete ja andmevõimaluste hindamisest. Tehke kindlaks, millised teie tootmisprotsessi valdkonnad võiksid masinõppest kõige rohkem kasu saada, näiteks ennetav hooldus või kvaliteedikontroll.Valige õiged tööriistad:
Investeerige masinõppe lahendustesse, nagu GlobalReader pakub, mis vastavad teie konkreetsetele tootmisvajadustele. Veenduge, et valitud tööriistad suudavad sujuvalt integreeruda teie praeguste süsteemidega ja pakkuda reaalajas andmeanalüüsi.Koolitage oma meeskonda:
Paku oma töötajatele põhjalikku koolitust, kuidas masinõppe vahendeid tõhusalt kasutada. See hõlmab arusaamist, kuidas tõlgendada andmeid ja rakendada neid tootmisprotsesside optimeerimiseks.Jälgige ja optimeerige:
Vaadake regulaarselt üle oma masinõppe tööriistade poolt genereeritud andmed ja järeldused. Kasutage seda teavet tegevuse peenhäälestamiseks, tõhususe parandamiseks ja tootmisvajaduste muutustega kohanemiseks.
Ületage väljakutsed - tehke kultuurimuutus:
Üks suurimaid probleeme, mis meie klientidel on, puudutab tegelikult seda, kuidas tööd ja protsesse on tehtud ja kuidas neid tuleks andmete põhjal teha. See on tõesti massiivne muutus ettevõtte kultuuris.
Kultuurimuutuse elluviimine tehases, eriti uute tehnoloogiate, näiteks andurite ja tootmise jälgimissüsteemide kasutuselevõtmisel, võib olla keeruline. Sageli tekib vastupanu nii tööjõu kui ka juhtkonna poolt. Töötajad võivad tunda end tehnoloogiast ohustatuna, mõeldes: "Ükski andur ei ütle mulle, kuidas ma oma tööd teha!" Juhtkonna poolel võib esineda kõhklusi olemasolevate protsesside häirimise suhtes. Kuidas saab neid olukordi tõhusalt lahendada, tagades samal ajal, et uus tööviis võetakse omaks?
1. Tunnistage murekohti, ärge lükake neid kõrvale.
Esimene samm on nii töötajate kui ka juhtide murede äratundmine ja nendega tegelemine. Oluline on mõista, et vastupanu on sageli tingitud hirmust - hirmust tundmatu ees või hirmust kaotada kontroll. Selle asemel, et mured lihtsalt kõrvale jätta, avage vestlus.
Korraldage koosolekuid, kus töötajad saavad väljendada oma muresid ja juhtkond saab selgitada , miks muutus toimub. Tehke selgeks, et eesmärk ei ole asendada inimeste teadmisi, vaid suurendada neid. Tunnustades nende kogemusi, näitate austust nende töö vastu.
2. Teavitage eeliseid selgelt
Sõnum ei peaks olema: "Te teete oma tööd valesti", vaid pigem: "Me töötame koos, et parandada tõhusust". Selgitage, kuidas uued süsteemid, näiteks andurid ja reaalajas andmed, muudavad kõigi töö lihtsamaks ja vähem stressirohkeks. Rõhutage, et need vahendid võivad vähendada seisakuid, ennetada rikkeid ja võimaldada töötajatel probleemide lahendamise asemel keskenduda kõrgema väärtusega ülesannetele.
Esitage näiteid selle kohta, kuidas teised ettevõtted on edukalt suurendanud tõhusust ja vähendanud töökoormust, võttes kasutusele tehnoloogiat. Sõnastage see kui meeskonnatöö, et muuta kogu tegevus sujuvamaks ja tasuvamaks kõigi jaoks.
3. Kaasake töötajaid varakult ja sageli
Kaasake töötajad protsessi algusest peale. Laske neil osaleda uute tehnoloogiate testimisel ja anda tagasisidet. Kui töötajad näevad, et nende panust hinnatakse ja et neil on sõnaõigus selles, kuidas asju rakendatakse, toetavad nad suurema tõenäosusega muudatusi.
Kaaluge katseprogrammide läbiviimist, kus väikesed meeskonnad saavad uusi süsteeme, näiteks GlobalReaderi andureid või Plannerit, katsetada. See annab neile praktilise kogemuse ja aitab muuta nende vaatenurka, et nad ei näeks tehnoloogiat enam ohuna, vaid võimestamise vahendina.
4. Koolituse ja toetuse pakkumine
Töötajad ja juhid peavad tundma end uute süsteemide kasutamisel kindlalt. Paku põhjalikku ja pidevat koolitust, et kõik saaksid aru, kuidas tehnoloogia töötab ja kuidas see neile isiklikult kasu toob.
Tehke koolitused praktiliseks ja koostööks. Selle asemel, et keskenduda ainult sellele, kuidas süsteem töötab, seostage seda igapäevaste ülesannetega ja näidake, kuidas see võib lahendada probleeme, millega nad on varem kokku puutunud. Näiteks, kuidas ennetav hooldus võib vähendada masinate ootamatuid rikkeid, andes töötajatele suurema kontrolli oma ajakava üle.
5. Kujundage see pikaajaliseks partnerluseks
Eesmärk peaks olema partnerluse loomine töötajate, juhtkonna ja tehnoloogia enda vahel. Andurid ja reaalajas andmed ei ole mõeldud otsustusprotsessi asendamiseks, vaid selleks, et anda teadmisi, mis võivad viia paremate tulemusteni. Näiteks GlobalReaderi tööriistad pakuvad läbipaistvust ja aitavad tuvastada valdkondi, kus on võimalik teha parandusi ilma lisastressi lisamata.
Kasutage väljendeid nagu "Me anname teile vahendid, et teha paremaid otsuseid" või "See tehnoloogia on teie oskusteabe laiendus". Rõhutage, et tegemist on pideva parendusprotsessiga, mitte ühekordse muudatusega.
6. Tähistage varajasi võite
Kui uued süsteemid hakkavad tulemusi andma - olgu see siis vähenenud seisakuaeg, parem ressursside jaotamine või parem töövoog -, tähistage neid võite koos kogu meeskonnaga. Tunnustamine aitab tugevdada muudatuste väärtust ja soodustab jätkuvat toetust.
Jagage ettevõttes edulugusid, tõstke esile mõõdetavaid parandusi ja tunnustage üksikisikuid või meeskondi, kes on uute süsteemidega hästi kohanenud. Andke kõigile tunda, et nad on osa tehase edust.
7. Pideva täiustamise mõtteviisi kasvatamine
Lõpetuseks, edendage pideva täiustamise kultuuri. Julgustage tagasisidet, tehke kohandusi töötajate ja juhtide kogemuste põhjal ning jääge paindlikuks. See tugevdab, et muutus on teekond, mitte ühekordne muutus.
Korraldage korrapäraseid kontrollkäike ja seminare, kus töötajad saavad arutada, mis töötab ja mis mitte. See aitab säilitada hoogu ja tagab, et tehnoloogia muutub igapäevase tegevuse hinnatud osaks.
Nutika tehase eelised tasandite kaupa:
Väärtus tegevjuhi jaoks
Smart Factory tehnoloogiad annavad tegevjuhtidele selge ülevaate tootmise suundumustest, aidates neil teha andmepõhiseid strateegilisi otsuseid, mis on kooskõlas pikaajaliste ärieesmärkidega. Reaalajas andmete integreerimine tagab, et tegevjuhid saavad ette näha kasvu- ja innovatsioonivõimalusi, jäädes samal ajal konkurentidest ettepoole.
Väärtus personalijuhtimisele
Personalijuhtimine saab võimsaid vahendeid inimeste juhtimiseks, tagades, et tööjõud on organiseeritud ja kooskõlas tootmise eesmärkidega. Inimeste tunnustamissüsteemide abil tõstetakse töötajate saavutusi esile, mis parandab töömoraali, samal ajal kui koolitusprogramme saab tõhusalt kohandada, et meeskonnad saaksid oma oskusi täiendada ja tulemuslikkust parandada.
Väärtus finantsjuhtidele
Finantsjuhtidele pakub Smart Factory täpseid tootmiskulusid, andes täpseid reaalajas andmeid ressursside ja toimingute kohta. Digitaalne andmevahetus ühtlustab finantsaruandlust ja aitab luua boonusaruandeid, mis on otseselt seotud tulemuslikkuse näitajatega, muutes finantsplaneerimise ja prognoosimise usaldusväärsemaks.
Väärtus tehnilisele juhile
Nutikas tehas välistab vajaduse reaktiivse probleemilahenduse järele, kuna ennetav hooldus tagab seadmete tõrgeteta töö. See tähendab, et tehniline juht saab lõpuks ometi lõpetada rikete "kustutamise" ja keskenduda pikaajalistele parandustele, mis toob kaasa stabiilsema tootmiskeskkonna.
Nagu näete, ei ole lihtne. Aga kas teie arvates kaalub kasu üles selle, miks mitte võtta digitaliseerimise 5 sammu läbi? Meie ütleme, et kindlasti on! Tahate saada täielikult digitaliseeritud tootjaks? Suurendada tõhusust? Suurendada tulu? Saavutada lõpuks oma eesmärgid? Võtke ühendust meie müügimeeskonnaga ja leppige kokku kohtumine.