Iegūstiet visaptverošu pārskatu par OEE
Dziļa iedziļināšanās digitalizācijā
Lasiet GlobalReader gadījumu pētījumus par OEE
Viss par datu analīzi
Visas GlobalReader ziņas
5 soļi ceļā uz digitalizāciju: Push Your Manufacturing to Maximum Efficiency
Mūsdienu straujajā ražošanas pasaulē neefektivitāte diemžēl ir norma, nevis izņēmums. Visi ražošanas uzņēmumi ir neefektīvi! No novecojušām iekārtām līdz manuāliem procesiem, rūpnīcas ik dienu zaudē vērtīgu laiku un resursus. Šī pastāvīgā cīņa ar neefektivitāti palielina izmaksas, samazina produktivitāti un zaudē iespējas. Uzziniet, kāds ir GlobalReader risinājums šai problēmai!
Pirmais solis digitalizācijas virzienā: Savienojamība - ražošanas datu vākšana
Mūsdienu konkurētspējīgajā ražošanas vidē ražošanas datu vākšana ir atslēga, lai atraisītu efektivitāti un veicinātu izaugsmi. Ņemot vērā mūsdienu ražošanas vides pieaugošo sarežģītību, paļauties uz minējumiem vai novecojušām metodēm vairs nav iespējams.
2. solis digitalizācijas virzienā: Ražošanas datu analīze
Datu vākšana ir tikai sākums; īstais izaicinājums ir ražošanas datu analīze, kas balstīta uz reāllaika datiem. Speriet otro soli uz digitalizāciju jau tagad!
Trešais solis uz digitalizāciju: Pārredzamība un sadarbība, izmantojot reāllaika datus ražošanā.
Strauji mainīgajā ražošanas pasaulē piekļuve reāllaika datiem ražošanā ir būtiska, lai saglabātu priekšplānu. Tā kā ražošanas cehā notiek nepārtrauktas izmaiņas, zināšanas par to, kas notiek jebkurā brīdī, var būt atšķirība starp ražošanas mērķu sasniegšanu un atpalicību.
Ceturtais digitalizācijas posms: Apgūstiet prognozējamo jaudu ar ražošanas plānošanas programmatūru
Katrā digitalizācijas procesa posmā pievienojot jaunas funkcijas, jūsu rūpnīca virzās uz to, lai kļūtu par viedo rūpnīcu. Viens no svarīgākajiem pavērsiena punktiem šajā procesā ir prognozēšanas spējas apgūšana ar ražošanas plānošanas programmatūru - spēja paredzēt, kas notiks tālāk ražošanas procesā.
Digitalizācijas 5. solis - mainiet kultūru - kļūstiet par gudru rūpnīcu
Ceļš uz viedo ražošanu ir kas vairāk nekā tikai jaunu tehnoloģiju ieviešana; tas nozīmē integrēt dažādus digitālos slāņus, lai izveidotu pilnībā optimizētu, inteliģentu rūpnīcu - Viedo rūpnīcu. Tā ir kultūras maiņa uzņēmumā attiecībā uz to, kā lietas tiek darītas no šī brīža. Katrs iepriekšējais digitalizācijas procesa posms veicina pāreju no papīra un Excel uz digitalizāciju. Apvienojot datu vākšanu, ražošanas datu analīzi un šo reāllaika datu jēgas veidošanu, izmantojot ražošanas plānošanas programmatūru, jūs varat panākt vienotu, pilnībā digitalizētu vidi.
Kā īstenot OEE uzlabošanas plānu: Soli pa solim
Lai īstenotu efektīvu OEE uzlabošanas plānu, nepieciešama sistemātiska pieeja, sākot no pašreizējās veiktspējas novērtēšanas līdz mērķu noteikšanai, procesu optimizēšanai un darbinieku iesaistīšanai. Izmantojot GlobalReader visaptverošo rīku un pakalpojumu kopumu, ražotāji var iegūt reāllaika ieskatu, prognozēt un novērst iekārtu atteices un nepārtraukti uzlabot OEE. Sāciet savu ceļu uz augstāku efektivitāti un produktivitāti ar GlobalReader jau šodien.
Reāllaika rūpnīcas dati: Rūpnīcas ražošanas procesa efektivitātes rādītāju maksimāla palielināšana.
Reāllaika rūpnīcas dati attiecas uz tūlītēju informācijas vākšanu un analīzi. Tas ietver sensoru, IoT ierīču un datu analīzes rīku izmantošanu.
Izpratne par sešiem lielākajiem zaudējumiem ražošanā
Lai uzlabotu ražošanas efektivitāti un produktivitāti, ir būtiski izprast un novērst sešus lielos zaudējumus ražošanā.
Izpildes ziņojuma izsekošana uzlabos OEE
Uzziniet, kā veiktspējas pārskatu izsekošana ar GlobalReader rīku Operator uzlabo OEE, uzraugot operatora darbības, samazinot dīkstāves laiku un uzlabojot produktivitāti, izmantojot uz datiem balstītu ieskatu.
Rūpnieciskā IoT un automatizācijas izmantošana, lai paaugstinātu OEE
Rūpnieciskais IoT ietver visu rūpnieciskā vidē esošo iekārtu, sensoru un sistēmu pieslēgšanu internetam, kas ļauj tiem apmainīties ar datiem reāllaikā.
Biežāk sastopamie izaicinājumi OEE ieviešanā un to pārvarēšana
OEE ieviešana ražošanas vidē var būt pārveidojoša, ievērojami uzlabojot produktivitāti, efektivitāti un kvalitāti. Tomēr daudzi uzņēmumi saskaras ar kopīgām problēmām, kas var kavēt veiksmīgu OEE prakses ieviešanu.
10 labākās stratēģijas OEE uzlabošanai ražošanas procesā
Ir būtiski uzlabot OEE, lai nodrošinātu ražošanas efektivitāti un rentabilitāti. Īstenojot šīs 10 galvenās stratēģijas, ražotāji var identificēt neefektivitāti, samazināt dīkstāves laiku un uzlabot vispārējo produktivitāti. Sāciet īstenot šīs stratēģijas jau šodien, lai ievērojami uzlabotu OEE un darbības efektivitāti.
Galīgais ceļvedis par to, kas ir kopējā iekārtu efektivitāte (OEE)
Vēlaties uzzināt, kāda ir kopējā aprīkojuma efektivitāte? Labi! Runājot par to, kas ir kopējā iekārtu efektivitāte (OEE), varam teikt, ka tā ir ļoti svarīga ražotāju darbības rādītāja, kas mēra, cik procentuāli ražošanas laiks ir patiešām produktīvs. Novērtējot iekārtu efektivitāti un lietderību, OEE sniedz visaptverošu ieskatu par to, cik labi tiek izmantota ražošanas darbība. Tas ietver trīs galvenos komponentus: Pieejamība, veiktspēja un kvalitāte, sniedzot skaidru priekšstatu par jomām, kurās nepieciešami uzlabojumi.
Mašīnu dīkstāves laika samazināšana: Inovatīvas pasaules ražotāju stratēģijas
Mašīnu dīkstāve ir universāla problēma, kas skar ražotājus visā pasaulē, ietekmējot efektivitāti, izmaksas un konkurētspēju. Tas attiecas uz periodiem, kad iekārtas nedarbojas dažādu iemeslu dēļ, piemēram, avāriju, apkopes vai maiņas darbu dēļ.
No darbnīcas līdz valdes sēžu zālei: Uz datiem balstīti lēmumi ražošanā
Būtisks pirmais solis Lean Manufacturing īstenošanā, OEE uzlabošanā un Industry 4.0 koncepciju ieviešanā ir uz datiem balstītu stratēģiju integrēšana no ražošanas ceha līdz valdes sēžu zālei. Šī stratēģijas maiņa ir solis ceļā uz ilgtspējīgu praksi un gudru ražošanu, nevis tikai darbības uzlabošana. Izpētiet, kā reāllaika datu skaidrība var pārveidot jūsu ražošanas darbības, izlasot šo rakstu.
5 Lean ražošanas principi
Reāllaika rūpnīcas izsekošana apvienojumā ar Lean Manufacturing principiem ir vienkāršākais veids, kā palielināt OEE (kopējo iekārtu efektivitāti) un padarīt rūpnīcu gudru. Virziet savu rūpnīcu uz ilgtspējīgu nākotni, kur uz datiem balstītas atziņas veido lēmumus un ietaupa laiku un naudu.
Tehnoloģiju un dabas savienošana: Inovatīvi veidi, kā reāllaika ražošanas datu vākšana atbalsta videi draudzīgu ražošanu
Lean manufacturing apvienošana ar Industry 4.0 palīdz mainīt rūpnīcas, lai tās kļūtu gudrākas un videi draudzīgākas. Apvienojot taupīgas ražošanas principus, kas samazina atkritumu daudzumu, ar modernām tehnoloģijām, piemēram, reāllaika datu analīzi, ražotāji palielina efektivitāti, vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi. Šī pieeja ne tikai palielina OEE, bet arī ievērojami samazina atkritumu un enerģijas patēriņu, bruģējot ceļu ilgtspējīgākai ražošanai nākotnē. Tā ir abpusēji izdevīga, izdevīgāka uzņēmējdarbībai un saudzīgāka planētai.
Lean Manufacturing vs Six Sigma
Atklājiet atšķirības starp Lean Manufacturing un Six Sigma metodoloģijām. Lean ražošana samazina atkritumus un racionalizē procesus, savukārt Six Sigma uzlabo kvalitāti, samazinot defektu skaitu. Uzziniet, kā GlobalReader, kas ir SaaS risinājums ar aparatūras atbalstu, palīdz ražotājiem sasniegt Lean Manufacturing vai Six Sigma.
Ražošanas efektivitātes un veiktspējas palielināšana ar iekārtu kopējo efektivitāti (OEE)
Mūsdienu straujajā ražošanas nozarē efektivitātei ir izšķiroša nozīme konkurētspējas nodrošināšanā. Viens no efektīviem veidiem, kā to panākt, ir iekārtu kopējā efektivitāte (OEE). Šajā emuāra ierakstā ir aplūkots, kas ir OEE, kā to aprēķināt un kāda ir tās būtiskā nozīme produktivitātes palielināšanā un nepārtrauktā uzlabošanā.